Apache Spark est un moteur d’analyse unifié pour le traitement des données à grande échelle. Ses API haut niveau en Java, Scala, Python et R simplifient les traitements en parallèle sur des clusters. Spark est très versatile avec ses outils…
Lire la suiteScala est un langage de programmation polyvalent combinant les paradigmes orientés objet et fonctionnel pour créer des APIs flexibles et performantes. Lancé en 2003 et influencé par Java, il offre une concision accrue tout en permettant l’utilisation des bibliothèques Java….
Lire la suiteLes API (interfaces de programmation d’application) sont des outils essentiels en Python pour permettre la communication entre divers services web. Elles utilisent des méthodes comme GET, POST, PUT et DELETE pour interagir avec les données. Maîtriser les API Python est…
Lire la suiteLes API permettent de simplifier l’accès et la manipulation de données externes en R. La fonction ‘GET()’ est utilisée pour interroger des API, comme celle d’open-notify.org qui fournit des informations en temps réel sur les astronautes dans l’espace. Comprendre la…
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Lire la suiteSpark Streaming est un outil puissant pour le traitement en temps réel de flux de données. Son architecture basée sur les RDDs et DStreams permet un traitement parallèle et rapide. Cet article explore l’installation et la configuration de Spark sur…
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